人工智能技术的快速发展正为各行各业带来前所未有的创新和机会,特别是在智能制造领域,人工智能的应用正在改变着传统生产模式,提高生产效率和质量。但随着人工智能技术的广泛应用,安全问题也愈发凸显,成为各界关注的焦点。
基于此,FCIS 2023网络安全创新大会 (以下简称“FCIS 2023大会”)特别设立了「人工智能安全与智能制造安全特色专场」,邀请来自全球的多位 AI 研究学者,智能制造专家、企业安全负责人、分享最前沿、可落地、可执行的人工智能安全产品解决方案。
自2015年以来,网络安全创新大会已连续举办八年,作为一年一度的行业盛会,FCIS 2023大会秉承既往高质量议题内容基础上,今年首次推出“网安星际漫游计划”,召集广大网安从业者一起重构安全,在好玩且有趣的大会活动中感受行业的头脑风暴和思维碰撞。
企业长期面临安全运营人才短缺的问题,且运营效果依赖于专家的个人能力,导致企业虽然投入较高但也不能保证安全效果,所以如何降本增效是困扰企业安全管理人员的长期难题。同时,近一年来大语言模型作为全球最热门的技术之一,各大安全厂商均积极寻求将其应用在安全领域的场景和途径。因此,本议题尝试探讨安全运营核心能力的建设理念以及大模型在安全领域的应用实践,期望能给业界专家们提供一点启发和灵感。
熊春霖主要研究方向为终端安全、AI+安全、数据挖掘等。21年取得浙江大学网络空间安全博士学位,曾任杭州奇盾信息技术有限公司联合创始人/CTO;后取得中国科学院深圳先进技术研究院和深信服联合培养博士后;曾任深信服XDR首席算法专家和技术规划专家,负责技术规划和前沿探索;在CCS、Usenix Security、TDSC等世界顶级会议期刊发表论文9篇,专利10+项。
自Open AI研发的ChatGPT发布以来,生成式人工智能技术迅速商业化,引发社会各界对于其潜在商业及社会价值的广泛讨论。由于对生成式人工智能底层技术缺乏深入理解,且对于其应用前景预测有限,各国尚未形成体系化的监管思路及规则。本议题简要概述欧洲,美国和我国在生成式人工智能管理的现状,讨论对于监管带来的机遇和挑战。
王皓,国家高层次人才,WWW2024工业论文联合主席。曾任挪威科技大学终身副教授和模拟与可视化硕士专业负责人。组建挪威境内最早之一的大数据实验室(Big DataLab)并担任主任;研究方向包括关键系统中的人工智能,(工业)物联网和新型人际交互。已在国际顶级期刊和会议发表论文超过200篇。目前谷歌学术H-index 35,i10-index93。国际论文奖若干项(包括IEEE Outstanding Paper Award和EAl Best PaperAward)。目前担任IEEEIES TCII专委会的医疗子委主席。已担任多个国际学术会议程序委员会主席和多个期刊的编委或客座编辑,包括WWW 2024工业论文共同主席。长期担任多家顶级期刊审稿人,因学术服务多次获得IEEE Outstanding Leadership Award。
在大模型时代,如何将大模型能力在专业领域内得以释放成为了各行各业研究的主方向。在网络安全领域,将大模型应用到不同业务场景中,构建高效、智能化的安全运营系统。在“AI领航员”的辅助下,提升了网络安全监测和威胁识别的能力,同时也增强了安全事件的响应速度。我们将探讨大模型如何为各类场景带来革命性的运营效率提升,以及斗象科技在安全大模型领域的实践,预见一个更加安全、高效的网络环境。
刘晓飞是斗象科技高级机器学习工程师,东北大学软件工程硕士。从事机器学习、深度学习工作7年,具有丰富的NLP任务经验与大模型工程经验。致力于网络安全领域的AI解决方案,在安全领域大模型微调、安全平台大模型分析助手构建、异常流量识别、DGA域名识别、恶意加密流量识别等领域有丰富的工程经验。
FCIS 2023 网络安全创新大会报名持续进行中,极客票限时免费领取,先到先得,扫描下方二维码或点击【阅读原文】报名吧。
赵女士
电话:13127723186